Разновидности скользящих средних

• n — количество единичных периодов (например при n=6 на графике с периодом M15 расчет индикатора будет выполнен за предыдущие 1,5 часа)
• PRICE — текущее значение цены, в настройках индикатора можно выбрать следующие варианты: high, low, open, close, median price ((high+Low)/2), typical price ((high+Low+Close)/3), weighted close ((high+Low+Close+Close)/4) или данные предыдущего индикатора

• EMA(i-1) — предыдущее значение
• F — фактор сглаживания (доля использования значения цен). Коэффициент F выбирается произвольным образом в пределах от 0 до 1, например F=2/(n+1), где n — количество единичных периодов
• PRICE — текущее значение цены

• SMMA(i-1) — предыдущее значение
• n — количество единичных периодов
• PRICE — текущее значение цены

• PRICE — текущее значение цены
• n — количество единичных периодов

• AMA(i-1) — предыдущее значение индикатора
• Price(i) — текущее значение цены
• SSC(i) — константа сглаживания

Double Exponential Moving Average

Главный плюс — отсутствие ложных сигналов в моменты, когда цена двигается зигзагообразно. Он способствует сохранению позиции в период сильного тренда и уменьшает запаздывание сигнала по сравнению с обычной EMA.

• EMA(Price, n, i) — текущее значение EMA от цены Price с периодом n
• EMA2(Price, n, i) = EMA(EMA(Price, n, i), n, i) — двойная EMA от цены Price с периодом n

Индикатор применяется вместо традиционных скользящих средних, а также для сглаживания ценового графика и значений других индикаторов.

• EMA(Price, n, i) — текущее значение EMA от цены Price с периодом n
• EMA2(Price, n, i) = EMA(EMA(Price, n, i), n, i) — двойная EMA от цены Price с периодом n
• EMA3(Price, n, i)=EMA(EMA2(Price, n, i), n, i) — тройная EMA от цены Price с периодом n

• Price(i) — текущее значение цены
• A(i) — текущий фактор экспоненциального сглаживания

Волатильность рынка измеряется осциллятором Chande Momentum Oscillator (CMO). Он измеряет отношение между суммами положительных и отрицательных приращений приращений за определенный период (период CMO). Значение CMO служит коэффициентом для сглаживающего фактора EMA. Таким образом, у индикатора настраиваются два параметра: период осциллятора CMO и период сглаживания EMA.

• F=2/(n+1) — фактор сглаживания, n — количество единичных периодов
• ABS — математическая функция,вычисляющая абсолютное значение величины
• VIDYA(i-1) — предыдущее значение индикатора
• CMO(i) — значение осциллятора CMO

• NRMA(i-1) — предыдущее значение индикатора
• Price(i) — текущее значение цены
• F=2/(n+1) — фактор сглаживания, n — количество единичных периодов

NRratio — коэффициент к фактору сглаживания

Отличия индикаторов от обычной EMA

Сравним рассмотренные выше индикаторы с обычной EMA. На рисунке 2 показаны:

• Adaptive Moving Average (период 12, быстрая EMA — 2, медленная EMA — 30, сдвиг — 0)
• Double Exponential Moving Average (период — 12, сдвиг — 0)
• Fractal Adaptive Moving Average (период — 12, сдвиг — 0)
• Exponential Moving Average (период — 12, сдвиг — 0)
• Triple Exponential Moving Average (период — 12, сдвиг — 0)
• Variable Index Dynamic Average (период CMO — 12, период EMA — 12, сдвиг — 0)
• Nick Rypock Moving Average (метод усреднения — SMA, глубина сглаживания — 3, параметр сглаживания — 15 (не используется для SMA), Kf — 1, Fast — 12, Sharp — 2, сдвиг по вертикали и горизонтали — 0).

Все индикаторы построены на ценах Close.

Рис. 2. Сравнение индикаторов, основанных на экспоненциальной скользящей средней (EMA)

Как видно из рисунка 2, DEMA и TEMA, по сравнению с обычной EMA, более точно повторяют движение цены, однако их колебания во флэте могут давать ложные торговые сигналы. Остальные индикаторы (FRAMA, AMA, VIDYA, NRMA) во флэте почти не колеблются, не реагируют на небольшие изменения цены. В тренде почти все индикаторы ведут себя одинаково, TEMA и FRAMA быстрее других отреагировали на изменение направления тренда.

Сравнение различных типов скользящих средних

Сравним рассмотренные выше технические индикаторы на торговой стратегии с одинаковыми условиями входа и выхода из рынка.

Описание торговой стратегии

Для тестирования индикатора была выбрана несложная стратегия с очевидными условиями входа в рынок и выхода из него.

Условия входа в рынок.

• Предварительный сигнал на покупку: линия индикатора пересекает тело «бычьей» свечи. Далее, если разность между текущим и предыдущим значениями индикатора больше заданного параметра Growth factor (индикатор растет), открываем сделку на покупку.
• Предварительный сигнал на продажу: линия индикатора пересекает тело «медвежьей» свечи. Далее, если разность между предыдущим и текущим значениями индикатора больше заданного параметра Growth factor (индикатор падает), открываем сделку на продажу.

Условия выхода из рынка:

• по достижению уровней TakeProfit или StopLoss;
• если открыта сделка на покупку и линия индикатора пересекла тело «медвежьей» свечи;
• если открыта сделка на продажу и линия индикатора пересекла тело «бычьей» свечи.

На рисунках 3,4 показаны примеры торговли по данной стратегии.

Рис. 3. Пример сделки на покупку

Рис. 4. Пример сделки на продажу

Похожая торговая стратегия реализована в советнике Moving Average, который можно найти в навигаторе терминала MetaTrader 5.

Создание советника

Проверять условия входа и выхода на рынок будем только на новом баре, а не на каждом тике. Сначала проверяется наличие открытой позиции (для этого в советнике создана функция SelectPosition). Если таковых нет, то проверяем условие входа (функция CheckForOpen), если есть — проверяем условие выхода (функция CheckForClose).

Полный код советника приложен к статье (файл MultiMovingAverageExpert.mq5). Рассмотрим только реализацию условий входа и выхода из рынка. Проверка условий входа реализована в функции CheckForOpen следующим образом:

• В массиве rt[ ] хранятся исторические данные о ценах
• В массиве ma[] — значения индикатора.
• rt[0].close, rt[0].open — значение предыдущей цены close/open
• ma[0] — предыдущее значение индикатора
• ma[1] — текущее значение индикатора.
• GFactor — коэффициент роста индикатора.
• Переменная signal далее используется для формирования торгового запроса на покупку или продажу.

Проверка условий выхода реализована в функции CheckForClose так:

Тестирование и результаты работы советника

Тестировать советник будем на валютных парах EUR USD, GBPUSD, USDJPY, USDCAD, AUDUSD, таймфрейм H1. TakeProfit — 80 пунктов, StopLoss — 50 пунктов, объем лота для торговли 0.1, размер депозита — 10 000 USD, режим тестирования — все тики, плечо 1:100, 5-значные котировки, сервер: MetaQuotes-Demo.

Тестирование выполнено за период с 01.01.2020г. по 09.09.2020г.

Для каждого индикатора были оптимизированы период (диапазон изменения 5 — 50, шаг 1) и параметр Growth factor (диапазон изменения 0,0001 — 0,0001, шаг 0,001).

Для Variable Index Dynamic Average оптимизировался период EMA (в качестве периода расчета индикатора) и период осциллятора CMO (диапазон изменения 5 — 50, шаг 1).

Для Nick Rypock Moving Average оптимизировался параметр Fact, определяющий период расчета индикатора.

Расчет значений индикаторов выполнен по ценам Close, без сдвига по горизонтали и вертикали. У некоторых индикаторов есть дополнительные параметры:

Результаты тестирования на валютной паре EUR USD

Результаты тестирования на валютной паре EUR USD (варианты с наибольшей чистой прибылью) представлены в таблице:

Из результатов тестирования можно сделать следующие выводы:

• Наибольший показатель чистой прибыли и фактор восстановления — Triple Exponential Moving Average, однако другие ее показатели не самые высокие, также неплохие результаты показали Double Exponential Moving Average и Nick Rypock Moving Average.
• Наихудшие показатели прибыльности, фактора восстановления, коэффициента Шарпа, а также наибольшую просадку по средствам и балансу показала Adaptive Moving Average.

Для более наглядного сравнения результатов тестирования нормируем показатели чистой прибыли, прибыльности, коэффициента Шарпа, фактора восстановления, максимальных просадок по балансу и средствам по следующей формуле:

• nValue — нормированное значение параметра в интервале от 0 до 1,
• Value — текущее значение параметра,
• MaxValue — максимальное значение параметра,
• MinValue — минимальное значение параметра.

Результаты представлены в таблице (желтым выделены наилучшее результаты, красным — наихудший):

В последнем столбце таблицы при суммировании показателей значения максимальной просадки по балансу и по средствам взяты с отрицательным знаком (чем меньше просадка, тем лучше стратегия). Таким образом, наилучшие показатели для рассмотренной стратегии продемонстрировали Triple Exponential Moving Average, Nick Rypock Moving Average и Double Exponential Moving Average (в таблице выделены желтым). Результаты тестирования для TEMA, NRMA и DEMA приведены на рис. 5-10.

Рис. 5. График баланса (средств) для Triple Exponential Moving Average

Рис. 6. Отчет для Triple Exponential Moving Average

Рис. 7. График баланса (средств) для Nick Rypock Moving Average

Рис. 8. Отчет для Nick Rypock Moving Average

Рис. 9. График баланса (средств) для Double Exponential Moving Average

Рис. 10. Отчет для Double Exponential Moving Average

Из рис. 5, 7, 9 видно, что график баланса (средств) для TEMA выглядит более стабильно, чем NRMA и DEMA, хотя имеет небольшие просадки. На графике баланса (средств) NRMA наблюдается резкий рост прибыли в последние 3 месяца торговли, на графике DEMA рост прибыли (с небольшой просадкой) начитается с декабря 2020 года.

Результаты тестирования на валютной паре GBPUSD

Результаты тестирования на валютной паре GBPUSD представлены в таблице:

Нормированные результаты представлены в таблице (желтым выделены наилучшее результаты, красным — наихудший):

Как следует из таблиц, наилучшими показателями обладает Variable Index Dynamic Average, также неплохо показали себя Nick Rypock Moving Average и Moving Average с методом усреднения Simple. Результаты тестирования для VIDYA, NRMA и SMA приведены на рис. 11-16.

Рис. 11. График баланса (средств) Variable Index Dynamic Average

Рис. 12. Отчет для Variable Index Dynamic Average

Рис. 13. График баланса (средств) Nick Rypock Moving Average

Рис. 14. Отчет для Variable Index Nick Rypock Moving Average

Рис. 15. График баланса (средств) Simple Moving Average

Рис. 16. Отчет для Simple Moving Average

Из рис. 11-16 видим, что графики VIDYA, NRMA и SMA выглядят примерно одинаково, в начале торговли наблюдается небольшая просадка, далее графики растут, количество сделок у VIDYA больше, чем NRMA и SMA. Процент прибыльных трейдов у VIDYA превышает NRMA и SMA.

Результаты тестирования на валютной паре USDJPY

Результаты тестирования на валютной паре USDJPY представлены в таблице:

Нормированные результаты представлены в таблице (желтым выделены наилучшее результаты, красным — наихудший):

Как следует из таблиц, наилучшими показателями обладают Variable Index Dynamic Average и Moving Average с методами усреднения Smoothed и Linear Weighted . Показатели чистой прибыли, прибыльности, коэффициента Шарпа VIDYA превышают SMMA и LWMA, но у SMMA и LWMA наименьшая просадка по балансу и средствам. Результаты тестирования для VIDYA, SMMA и LWMA приведены на рис. 17-22.

Рис. 17. График баланса (средств) Variable Index Dynamic Average

Рис. 18. Отчет для Variable Index Dynamic Average

Рис. 19. График баланса (средств) Linear Weighted Moving Average

Рис. 20. Отчет для Linear Weighted Moving Average

Рис. 21. График баланса (средств) Smoothed Moving Average

Рис. 22 . Отчет для Smoothed Moving Average

Из рис. 17-22 видим, что несмотря на низкий процент прибыльных трейдов, индикаторы демонстрируют высокую чистую прибыль, это связано с тем, что валютная пара USDJPY имеет высокую волатильность.

Результаты тестирования на валютной паре USDCAD

Результаты тестирования на валютной паре USDCAD представлены в таблице:

Нормированные результаты представлены в таблице(желтым выделены наилучшее результаты, красным — наихудший):

Как следует из таблиц, наилучшие показатели имеют Adaptive Moving Average, Moving Average с методом усреднения Simple и Variable Index Dynamic Average. Adaptive Moving Average демонстрирует наилучшие показатели прибыльности, фактора восстановления и коэффициента Шарпа, также имеет наименьшие просадки по балансу и средствам. У Variable Index Dynamic Average наибольшая чистая прибыль, но другие показатели не самые высокие. Результаты тестирования для AMA, SMA и VIDYA приведены на рис. 23-28.

Рис. 23. График баланса (средств) Adaptive Moving Average

Рис. 24 . Отчет для Adaptive Moving Average

Рис. 25. График баланса (средств) Simple Moving Average

Рис. 26 . Отчет для Simple Moving Average

Рис. 27. График баланса (средств) Variable Index Dynamic Average

Рис. 28 . Отчет для Variable Index Dynamic Average

Из рис. 23-28 видим AMA имеет наименьшее количество сделок и наибольший процент прибыльных сделок. SMA и VIDYA имеют большую прибыль за счет большего количества сделок, при этом количество прибыльных сделок превышает убыточные. Сильных просадок на графиках AMA, SMA и VIDYA не наблюдается.

Результаты тестирования на валютной паре AUDUSD

Результаты тестирования на валютной паре AUDUSD представлены в таблице:

Нормированные результаты представлены в таблице (желтым выделены наилучшее результаты, красным — наихудший):

Как следует из таблиц, наилучшие показатели имеют Variable Index Dynamic Average, и Moving Average с методами усреднения Exponential и Smoothed. VIDYA демонстрирует наилучшие показатели чистой прибыли, прибыльности, фактора восстановления и коэффициента Шарпа. EMA и SMMA имеют почти одинаковые показатели и одинаковое количество сделок. Результаты тестирования для VIDYA, EMA и SMMA приведены на рис. 29-34.

Рис. 29. График баланса (средств) Variable Index Dynamic Average

Рис. 30 . Отчет для Variable Index Dynamic Average

Рис. 31. График баланса (средств) Exponential Moving Average

Рис. 32 . Отчет для Exponential Moving Average

Рис. 33. График баланса (средств) Smoothed Moving Average

Рис. 34 . Отчет для Smoothed Moving Average

Из рис. 29-34 видим, что графики баланса (средств) для VIDYA, EMA и SMMA примерно одинаковы, у VIDYA больше прибыльных трейдов, чем EMA и SMMA. Валютная пара AUDUSD обладает низкой волатильностью, что и объясняет полученные результаты.

Из результатов тестирования на валютных парах EUR USD, GBPUSD, USDJPY, USDCAD, AUDUSD можно сделать следующие выводы:

• наилучшие результаты на валютных парах с высокой ( GBPUSD, USDJPY) и низкой волатильностью ( AUDUSD) показала Variable Index Dynamic Average
• на валютной паре USDCAD наилучшие показатели у Adaptive Moving Average, однако на валютной паре EUR USD она демонстрирует наихудшие результаты
• на валютной паре EUR USD наилучшие показатели у Triple Exponential Moving Average
• наихудшие результаты на валютных парах GBPUSD, USDJPY, USDCAD, AUDUSD продемонстрировала Fractal Adaptive Moving Average
• неплохие результаты продемонстрировал стандартный индикатор Moving Average с различными периодами усреднения.

Заключение

Мы рассмотрели различные скользящие средние (MA (с методами Simple, Exponential, Smoothed, Linear Weighted), DEMA, TEMA, FRAMA, AMA, VIDYA, NRMA), для каждой MA описан порядок ее расчета. Выполнены сравнение и оптимизация параметров скользящих средних в торговле при одинаковых условиях входа и выхода из рынка.

Из полученных результатов можно сделать следующие выводы:

• оптимизируя параметры любой из рассмотренных скользящих средних, можно получить прибыльную стратегию;
• большинство скользящих средних — вариации индикатора EMA;
• основное преимущество скользящих средних, основанных на EMA, — уменьшение ложных сигналов во флэте и более быстрая реакция на изменение тренда;
• наилучшие результаты показал индикатор Variable Index Dynamic Average, его можно использовать как валютных парах с высокой и низкой волатильностью, так и валютных парах со средней волатильностью.

В статье рассмотрены четыре технических индикатора (AMA, FRAMA, VIDYA, NRMA), которые отличаются от EMA способом расчета фактора сглаживания. Возможно, для кого-нибудь это послужит стимулом к созданию новой, более эффективной вариации индикатора EMA.

Индикатор скользящая средняя (Moving Average)

Навряд ли можно найти хоть одного трейдера, который не слышал бы об индикаторе Moving Average, в русскоязычном пространстве называемом «скользящими средними». Этот инструмент отлично подходит для определения тренда и его направления. И сегодня детально рассмотрим индикатор скользящая средняя со всех сторон. Поговорим о его видах, настройках и простых стратегиях его использования. Итак, читаем, анализируем, запоминаем, применяем.

• Описание Moving Average
• Виды скользящих средних
• Настройка скользящих средних
• Как пользоваться Moving Average
• Торговля по скользящим средним
• Какую скользящую среднюю выбрать

Описание Moving Average

Moving Average (скользящая средняя) – это трендовый индикатор, способный рассчитывать усредненное ценовое значение за заданный временной интервал, который, как правило, устанавливается самим трейдером.

В зависимости от того, какие настройки были выбраны, индикатор скользящая средняя способен:

• выявить тренд, то есть направление текущей тенденции;
• исключить, так называемые, шумовые периоды и моменты волатильности, спровоцированные фундаментальным фоном;
• упростить чтение графика валютной пары.

Казалось бы, все просто. Нанесли Moving Average на график, смотрим старшие таймфреймы, определяем направление тренда и торгуем. Но чтобы грамотно использовать их в работе, следует лучше изучить этот индикатор и понять суть.

Виды скользящих средних

Скользящие средние бывают разными. Всего существует 4 разновидности, которые отличаются формулами расчета:

• простая или Simple МА (SМА);
• экспоненциальная или Expotential moving average (EMA);
• сглаженная (SММА);
• линейно-взвешенная (LWМА).

Чтобы лучше понимать как отдельный вид скользящей средней может вам помочь остановимся на каждой из них подробнее.

1. Первый тип (SМА) можно рассчитать по формуле:

Где:

• t – это период МА;
• n – количество баров, используемых при расчете;
• А – цена за период (может браться как цена закрытия, так и открытия, как минимум, так и максимум).

На графике ниже продемонстрирован пример Simple MA с периодом 20.

Преимуществом простой скользящей средней является элементарный способ расчета и считывания показаний. Однако, к сожалению, SMA обладает и недостатком в виде высокого влияния рыночного шума и, соответственно, большого количества ложных сигналов.

2. Второй тип – Expotential moving average, в основе расчета которой заложен совершенно другой алгоритм расчета:

В целом расшифровка остается такой же. Единственное, добавляется r = 2/(n+1), где n – это количество баров, используемых для расчета.

Чтобы наглядно продемонстрировать различия, наносим на график одновременно экспоненциальную и простую скользящие средние с периодом 50.

Как видите, у нас получились две кривые, отображения которых отличаются друг от друга. Причем эти отличия возрастают пропорционально периоду, выбранному для расчета.

Преимущества EMA:

• благодаря использованию текущих цен при расчете, EMA способна демонстрировать более точные показатели;
• при нанесении на график видно, что экспоненциальная скользящая средняя является менее сглаженной, а это позволяет трейдеру быстрее определять направление тренда.

Недостаток EMA:

• из-за уменьшенной сглаженности также возникает и увеличенный шум, который мешает определить момент для входа в рынок.

3. Третий тип – сглаженная скользящая средняя, которая рассчитывается по формуле:

Буквенные обозначения остаются такими же, поэтому не будем их дублировать. А вот на графике вид данной кривой существенно отличается от двух предыдущих.

Именно благодаря своей сглаженности и достигается минимальное значение шума и число ложных сигналов.

Но, к сожалению, из преимущества вытекает и недостаток: начало тренда распознается значительно позже, а краткосрочные тенденции полностью упускаются из вида.

4. Четвертый тип – LWMA (линейно-взвешенная МА), расчет которой осуществляется по формуле:

Это самый чувствительный вариант скользящей средней, поэтому для наглядности сравним его с EMA.

Конечно, минимальная сглаженность означает высокую чувствительность индикатора на ценовые колебания и позволяет брать даже краткосрочные тренды. Но при этом следует учитывать, что количество ложных сигналов также возрастает.

Двумя наиболее часто используемыми вариациями индикатора являются simple moving average и экспоненциальная скользящая средняя. SMA придает больший вес прошлым ценам анализируемых активов, а EMA при расчете делает акцент на текущих. WMA уделяет первостепенное значение последней свече. SSMA хуже концентрируется в заданных таймфреймах и редко применяется трейдерами в торговле.

Индикатор скользящая средняя настройка

Чтобы установить скользящие средние на выбранный график в терминале mt4 или 5 нужно на панели инструментов нажать “Вставка” – “Индикаторы” и выбрать “Moving Average”

Откроется окно с настройками индикатора, где можно задать временной период, выбрать тип скользящей средней, задать стиль отображения (цвет, размер линии).

Рассмотрим подробнее каждый из параметров:

• период – здесь задается количество свечей, которое будет использовано при расчетах. Следует понимать, что чем больший период вы зададите, тем менее чувствительна будет ваша скользящая средняя по отношению к рынку.
• смещение – образно говоря, это сдвиг во времени. В зависимости от этого параметра скользящая средняя будет располагаться на графике выше или ниже.
• применить к – Здесь также возможны вариации. Стандартно в настройках уже установлена цена закрытия свечи (Close). Начинающим изменять данный параметр не рекомендую, т.к. умело им воспользоваться смогут только опытные инвесторы при добавлении moving average в торговую стратегию.

Нажимаем Ок и индикатор скользящая средняя отобразится на графике. Таким образом вы можете добавить несколько типов скользящих средних на 1 график с разными периодами.

Универсального рецепта по поводу настроек просто не существует. Индикатор скользящие средние в теории может быть использован на любом интервале, начиная от минутки (М1). Секрет эффективности скрывается именно в грамотном выставлении параметров.

Использование скользящей средней

Индикатор скользящая средняя может использовать несколькими способами в зависимости от целей трейдера. Но чаще всего применяется для:

• Определения направления тренда

Чтобы определить направление тренда используют SMA или EMA различных временных периодов. Например, SMA 100 на рынке EURUSD для часового периода отчетливо показывает растущий тренд и выглядит следующим образом

• Поиска уровней поддержки и сопротивления

Помимо определения направления самого тренда, линии индикатора также могут с успехом использоваться в качестве уровней поддержки или сопротивления. О том, какие временные интервалы настраивать, чтобы индикатор moving average наиболее достоверно отражал состояние рынке я расписывал в разделе “Стратегии торговли” статьи “Индикатор MACD“.

• Выявления флэта

К сожалению, рынки движутся не только по тренду, но и с временными застоями, когда цена определенное время находится в узком диапазоне. Это состояние, в котором рынок решает, в каком направлении двигаться. Для трейдера часто такая ситуация выглядит как полный хаос, в котором торговать практически невозможно. Определить флэтовое состояние рынка с использованием экспоненциальных скользящих средних не составит труда. Если 2 линии с разными временными периодами сливаются или находятся очень близко – это означает, что рынок в неопределенности и тренд отсутствует.

Индикатор скользящая средняя интервалы

Самыми популярными интервалами скользящих средних среди трейдеров являются:

• Период 21 отлично подходит для краткосрочной торговли. При таком интервале цена учитывает уровень скользящей средней и работает как поддержка или сопротивление в сильном тренде. Также лучше определяет резкое изменение тренда.
• Интервал 50 идеально подходит для среднесрочной торговли.
• Период 100. С этой настройкой индикатор скользящая средняя отлично работает в качестве уровней поддержки и сопротивления. Идеальные настройки для дневного и недельного таймфрейма.
• Интервал 200/250 – идеально подходит для торговли на валютных парах на высоких таймфреймах (от D1 и выше), отфильтровывая флэт и чрезмерно быстрые смены настроений на рынке в короткие сроки.

Торговля по скользящим средним

На данный момент находчивые трейдеры изобрели десятки стратегий на основе индикатора скользящая средняя. Причем кривые разных типов могут использоваться и в качестве единственных индикаторов, и в сочетании с другими инструментами.

Так как перечислить все варианты не представляется возможным, то выделим лишь основные из них:

• торговля на пробой МА;
• пересечение МА с различными периодами;
• возврат цены к МА.

А теперь расскажем о каждом способе более подробно.

1. Самая элементарная и доступная новичку – использование SMA с периодом 200. Сразу рекомендуем устанавливать индикатор на дневном графике, так как на младших таймфреймах вы неминуемо столкнетесь с ложными сигналами, вызванными рыночным шумом.

Правила тут просты до безобразия:

• если цена пересекает SMA в северном направлении, то открываем сделку на покупку;
• если пересечение произошло в южном направлении, то готовимся продавать.

Для выхода из сделки нужно ждать противоположного сигнала или просто использовать трейлинг-стоп. Это уже кому как нравится.

2. Пересечение скользящих средних

Другой вариант, основанный на пересечении двух EMA это установка нескольких экпотенциальных кривых с разными периодами расчета. Существует несколько комбинаций, всегда объединяющих быструю скользящую среднюю (с более коротким периодом) и более медленную скользящую среднюю (с более длинным периодом). К наиболее популярным относятся:

• 20-дневная и 50-дневная комбинации,
• 20-периодная и 100-периодная,
• 20-ти и 200-дневные скользящие средние.

Трейдеры чаще всего пользуются 50-периодной быстрой (выделено синим цветом ниже) в сочетании с более медленной скользящей средней на 200 дней (красный на рисунке). Пересечение их может затем указывать на сигнал для входа в позицию.

Если 50-дневная кривая пересекает 200-дневную восходящую линию, это так называемый золотой крест, то есть сигнал покупки для входа в длинную позицию (показано на рисунке кружком). Если 50-дневная скользящая средняя пересекает 200-дневную скользящую среднюю сверху вниз, это так называемый крест смерти, сигнал продажи для входа в короткую позицию.

Профит трейдера в данном случае с 1 сделки бы составил свыше 4000 пунктов за 14 дней.

3. Стратегия на двух скользящих средних

Эта стратегия отличается своей простотой. Для работы на дневных или недельных графиках можно использовать: ЕМА с периодом 7 и ЕМА с периодом 14. Если EMA с периодом 7 пересекает кривую с периодом 14 в южном направлении, то входим на продажу. При обратной ситуации открываем сделки на покупку.

Для наглядности размещаем соответствующий рисунок.

Сигналов на вход в рынок будет немного, но зато резко возрастет их точность и доходность.

4. Возврат к скользящей средней.

Данный подход является достаточно нетипичным для классического трейдинга, но вполне имеет право на жизнь. Правила также не отличаются сложностью:

• мы торгуем против тренда, при этом входим в рынок в тот момент, когда цена максимально удалилась от скользящей средней с периодом 200.
• из сделки выходим, когда цена максимально приблизилась к EMA.

Для торговли также лучше использовать временной интервал Д1, хотя, в принципе, подходит и Н4.

Торговля простыми техническими индикаторами, такими как индикатор скользящая средняя, может показаться примитивной тактикой, обреченной на провал, но стратегии, основанные на сигналах от этих индикаторов, часто могут быть гораздо более прибыльными, чем торговля сложными комбинациями многих элементов технического анализа.

Какую скользящую среднюю выбрать

Часто у многих возникает вопрос, какую скользящую среднюю выбрать для внутридневной или долгосрочной торговли. К сожалению универсального ответа на этот вопрос нет. Использование индикатора moving average в торговой системе это очень индивидуальный вопрос, который каждый трейдер должен тщательно изучить и проверить. Я знаю некоторых трейдеров, которые с успехом используют 10, 12, 20, 30-периодные МА ежедневно на дневных графиках. Но есть немало трейдеров, признающих силу только 100 или 200-дневных скользящих средних в сочетании с недельными графиками. Вы должны попытаться выяснить, что лучше всего подходит для вашего стиля торговли. Каждая скользящая средняя работает по-разному на отдельных рынках и в разные периоды времени. Где 10-дневные линии работают для одного, 20-дневные скользящие средние для другого. Следует также учитывать, что разные скользящие средние выдают различное количество сигналов. Из 10-дневных вы определенно получите гораздо больше сигналов, чем, например, из 50-дневных скользящих средних. Опять же, это зависит от стиля торговли и опытности трейдера.

Индикатор скользящая средняя отзывы

Из всего вышеперечисленного можно сделать следующие выводы:

• индикатор скользящая средняя является популярным и распространенным инструментом технического анализа. Он хорошо справляется с задачами определения текущей тенденции на рынке и помогает тем трейдерам, которые предпочитают трендовую торговлю,
• в некоторых стратегиях индикатор moving average играет роль уровня поддержки или сопротивления, и трейдер ориентируется на то, прорвала ли цена скользящую среднюю или отскочила от нее.
• не стоит связывать с МА слишком большие надежды. Всегда помните о том, что скользящая средняя не способна спрогнозировать изменение тренда, она всего лишь уведомляет трейдера об уже случившемся сигнале.
• для разных способов торговли и таймфреймов используются скользящие средние различных типов. И если SMA преподносит информацию с запаздыванием, то для EMA характерно более быстрое реагирование.

Как видите, казалось бы у такого простого инструмента, как индикатор скользящая средняя есть множество вариаций как по типам, так и по настройкам, поэтому рекомендую потратить некоторое время на изучение этого инструмента, а потом уже начинать торговлю с его использованием. Ведь эффективность скользящие средние демонстрируют только в умелых руках.

Эффективный трейдинг

Брокер crypto-cbr.net — отзывы трейдеров и клиентов

Читать далее

Эффективный трейдинг

Брокер Orbex — отзывы трейдеров и клиентов

Читать далее

Эффективный трейдинг

Брокеры бинарных опционов с минимальным депозитом и ставкой

Читать далее

Эффективный трейдинг

Волатильность Чайкина, особенности работы с Chaikin Volatility на Форекс

Читать далее

Эффективный трейдинг

Гранд капитал преимущества торговли, отзывы и характеристики

Читать далее

Эффективный трейдинг

Жалоба на FXPrime365

Читать далее